1. **考虑职业规划与目标**
- **行业发展需求**：如果您在互联网行业工作，并且看好大数据方向的发展前景，那么可以选择数据科学、计算机应用技术等相关专业。
这些专业的知识和技能能够助力您在行业内深入发展，例如，学习数据挖掘、机器学习等课程内容后，您可以在工作中更好地处理和分析用户数据，为公司的产品优化、精准营销等策略提供支持。
- **职业晋升方向**：若您的目标是晋升为企业的高级管理人员，那么工商管理硕士（MBA）是一个不错的选择。
MBA课程涵盖了企业管理的各个方面，如财务管理、人力资源管理、市场营销管理等。
通过学习这些知识，您可以拓宽管理视野，提升综合管理能力，为走向高级管理岗位打下坚实的基础。
2. **结合自身工作背景和基础**
- **专业相关性**：如果您是一名教师，希望通过考研提升自己在教育领域的专业水平，那么学科教学（语文、数学、英语等）、教育学原理、课程与教学论等专业会比较合适。
这些专业与您的工作紧密相关，您可以将工作中的实践经验与专业知识相结合，相互促进。
例如，在学习课程与教学论时，您可以把课堂教学中的问题带到学习中研究，同时将学到的前沿教学理论应用到实际教学中。
- **知识基础和能力优势**：假如您在本科阶段是学数学的，并且在工作中一直从事数据分析相关工作，具有较强的数学分析和逻辑思维能力，那么选择应用统计、运筹学等专业可能会更容易上手。
这些专业在一定程度上依赖于数学基础，您之前的知识积累和工作经验可以帮助您更好地理解和学习专业课程。
3. **考虑院校因素**
- **学校地理位置**：如果您在上海工作，为了方便兼顾工作和学习，选择上海本地的高校会比较合适。
例如，上海交通大学、复旦大学等。
这些学校不仅在学术资源上丰富，而且当地的企业与学校联系紧密，可能会提供更多的实践机会和行业资讯。
同时，在本地院校学习，您可以更容易地参加线下的课程、讲座和学术交流活动。
- **学校品牌和声誉**：知名高校在社会上具有较高的认可度，其学位证书在就业市场和职业晋升中可能会更有优势。
例如，清华大学、北京大学等顶尖高校的研究生学历往往能够为您打开更广阔的职业发展大门。
此外，这些高校的师资力量雄厚，能够为您提供高质量的教学和科研指导。
- **学校的招生政策和培养方式**：有些学校针对在职考生设有灵活的招生政策，如非全日制研究生的招生方式。
非全日制研究生一般是在周末或者节假日上课，能够很好地适应在职人员的工作时间安排。
同时，还要关注学校对于在职研究生的课程设置、实践环节安排以及论文要求等培养方式，确保自己能够在规定的时间内完成学业。
4. **考虑考试难度**
- **专业考试科目难度**：不同专业的考试科目不同，难度也有所差异。
例如，理工科专业的专业课考试可能会涉及大量的专业知识和复杂的计算，如计算机专业的“数据结构”“操作系统”等课程；而文科专业的专业课考试可能更注重对理论知识的理解和记忆，如文学专业的“文学史”“文学理论”等。
您需要根据自己的学习能力和知识基础来选择合适难度的专业考试科目。
- **录取分数线和竞争程度**：热门专业和知名院校的竞争往往非常激烈，录取分数线也相对较高。
以金融专业为例，在一些重点财经院校，其录取分数线可能会比国家线高出很多。
您可以参考往年的录取分数线以及报考人数与录取人数的比例，来评估自己报考某个专业或院校的成功几率。
5. **学费和经济成本**
- **学费标准**：不同院校和专业的学费差异较大。
一般来说，MBA等专业硕士学位的学费相对较高，部分知名院校的MBA学费可能高达几十万。
而学术型硕士的学费相对较低。
您需要结合自己的经济承受能力来选择合适的专业和院校。
如果您的经济条件有限，又想提升自己，可以选择一些学费较为合理的专业和院校，如一些地方院校的普通专业。
- **学习期间的经济损失**：在职考研意味着您在学习的同时还要兼顾工作，可能会影响您在工作中的晋升机会或者加班收入等。
您需要综合考虑这些经济成本，权衡考研所带来的长期收益和短期经济损失之间的关系。